SPSSについて
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[[Tips]] *インストール [#k9a4aefe] - 関大のサイト参照（今回は割愛） - [[SPSS 関西大学ITセンター:https://www.itc.kansai-u.ac.jp/services/spss.html]] * データのインポート [#l54e94a6] - 分析したいデータを準備し、それを読み込む - Excelからが便利 --[[SPSSの使い方 ～IBM SPSS Statistics超入門～ 第2回：SPSSにデータを読み込んでみよう:https://smart-analytics.jp/software/how-to-use-spss-statistics/vol_2_launch_spss/]] * 変数ビュー [#d2886974] - 使い方参考サイト --[[SPSSの使い方～IBM SPSS Statistics超入門～:https://smart-analytics.jp/topics/software/how-to-use-spss-statistics/page/2/]] --[[心理データ解析 第１回(2):https://www.f.waseda.jp/oshio.at/edu/data_b/01_folder/da01_02.html]] - 名前 --変数名を決める（必須ではないが必要） --できるだけ短いほうがいい --数字からスタートできない --%や!などは使えない - 型 --文字や数値などの指定（必須） - 幅 --簡単に言うと文字数（必須、自動で行われる） - ラベル --変数につける説明文（任意） - 値ラベル（任意） --数字の大小で意味をなさないとき（0：男性、1：女性など）に数値にラベルを付けられる --[[つけ方の詳細:https://smart-analytics.jp/software/how-to-use-spss-statistics/vol_4_launch_spss/]] - 尺度（必須） --データの尺度水準を決める --名義：数値の大小に意味がない --順序：1位、2位というような順番を表す --スケール：身長のように尺度をもとにした数値（VASだとこれ） * 分析 [#m889d809] - 参考サイト --[[分析手順の基礎(3):https://www.f.waseda.jp/oshio.at/edu/data_c/adds/06.html]] - 混合計画の場合 --上の「分析」→「一次線形モデル」→「反復測定」 --被験者内因子の名前を付け、水準数を記入 - ※被験者内要因が2以上の場合 +「EM平均」→被験者内要因と被験者間＊被験者内要因の2つを右に入れる +「主効果の比較」と「単純な主効果の比較」の両方にチェックを入れる + 信頼区間は「Bonferroni」
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[[Tips]] *インストール [#k9a4aefe] - 関大のサイト参照（今回は割愛） - [[SPSS 関西大学ITセンター:https://www.itc.kansai-u.ac.jp/services/spss.html]] * データのインポート [#l54e94a6] - 分析したいデータを準備し、それを読み込む - Excelからが便利 --[[SPSSの使い方 ～IBM SPSS Statistics超入門～ 第2回：SPSSにデータを読み込んでみよう:https://smart-analytics.jp/software/how-to-use-spss-statistics/vol_2_launch_spss/]] * 変数ビュー [#d2886974] - 使い方参考サイト --[[SPSSの使い方～IBM SPSS Statistics超入門～:https://smart-analytics.jp/topics/software/how-to-use-spss-statistics/page/2/]] --[[心理データ解析 第１回(2):https://www.f.waseda.jp/oshio.at/edu/data_b/01_folder/da01_02.html]] - 名前 --変数名を決める（必須ではないが必要） --できるだけ短いほうがいい --数字からスタートできない --%や!などは使えない - 型 --文字や数値などの指定（必須） - 幅 --簡単に言うと文字数（必須、自動で行われる） - ラベル --変数につける説明文（任意） - 値ラベル（任意） --数字の大小で意味をなさないとき（0：男性、1：女性など）に数値にラベルを付けられる --[[つけ方の詳細:https://smart-analytics.jp/software/how-to-use-spss-statistics/vol_4_launch_spss/]] - 尺度（必須） --データの尺度水準を決める --名義：数値の大小に意味がない --順序：1位、2位というような順番を表す --スケール：身長のように尺度をもとにした数値（VASだとこれ） * 分析 [#m889d809] - 参考サイト --[[分析手順の基礎(3):https://www.f.waseda.jp/oshio.at/edu/data_c/adds/06.html]] - 混合計画の場合 --上の「分析」→「一次線形モデル」→「反復測定」 --被験者内因子の名前を付け、水準数を記入 - ※被験者内要因が2以上の場合 +「EM平均」→被験者内要因と被験者間＊被験者内要因の2つを右に入れる +「主効果の比較」と「単純な主効果の比較」の両方にチェックを入れる + 信頼区間は「Bonferroni」
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