5期生'15春第17回(2015.6.9)
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*5期生ログ [#cc8b1550] **欠席者 [#u32f9d20] chaya、先生 **今回やったこと [#o05e7e83] -NTT報告会 **NTT報告会 [#r8e8e07a] -しょーご --「東ロボくんに勝てるかな?」~ 東ロボくん・・・ロボットは東大に入れるのか?~ 試験問題の自動回答~ NTTでは英語問題~ 代ゼミセンター模試偏差値50.5~ 短文問題は70%正解~ 判別方法~ アクセントや発音から、リズムが自然→成果いい~ 並び替え、すべての組み合わせを行い単語の流れの自然さで回答~ 人間の一般常識が関わるものは苦手~ --「アジャイル環境センシング」 -かえさる --「なぞりによる新しいテキストコミュニケーション」~ なぞりの動作と動的な文表示によってこれまでの読文行為を拡張~ なぞった部分を可視化して保存することで学習の履歴を残すことができる~ どうやってこれを思いついたのか~ タブレットより紙の方が読みやすい~ タブレットの意味がない~ タブレットだからこその読む感覚を提示~ --「変幻灯」 印刷物に映像を投影し、動くように見せる。~ 三次元に投影するのは難しい~ -マルフォイ --「次は誰が話す?いつ話す?」 わしゃ交代のメカニズムを解明して次の話者と発話の開始時間の予測~ 視線行動のメカニズム~ 話す人の視線、目のあった人~ 行きの吸い方から次に話す人がわかる~ 任務中の宇宙飛行士とNASAの通話の問題の克服~ 将来的に様々な会話システムに応用されていくシステム~ -まこっちゃん --「何でも「それっぽく」しゃべりたい」 日本人の英語の発音はぎこちない~ →ネイティブっぽく音声を変換~ 日本語母語話者132人の英語音声を用いて、機械学習により発話リズムをネイティブっぽく変換する規則を構築~ つまり単語の語句間のリズムをネイティブっぽく補正~ -せり --「リアルタイムな状況予測で集団を誘導」 イベントなどでのブース移動での混雑~ 混雑度を観測~ 移動の予測~ 誘導ポイントや誘導シナリオを構築~ シミュレーション~ 最良シナリオで全体を誘導~ プロジェクションマッピングで歩いてる人に→などを投影?~ 目標値の設定とその最短距離~ -あさちゃん --「撮ればわかる」~ カメラで撮影~ 不要な情報を切り捨てる FPGA~ データを抽出する~ LEDだと周辺環境に左右されにくい~ 多人数同時の動きの監督~ 遠隔地の指導~ --「見に見えるものと情報をつなぐ」 -山な --「データにあった解析法を自動で構築」~ 多数の階層構造をもつデータの洗剤構造を自動で抽出~ さまざまなモデルを生成できてた煮るの汎用アルゴリズムのみで住む、また動的計画法による効率化~ 潜在変数~ 単語のトピック~ データ→単語集合の集まり~ 各単語→「トピック」と呼ばれる潜在変数から生成~ データを説明する上で不要な階層がとりのぞける~
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*5期生ログ [#cc8b1550] **欠席者 [#u32f9d20] chaya、先生 **今回やったこと [#o05e7e83] -NTT報告会 **NTT報告会 [#r8e8e07a] -しょーご --「東ロボくんに勝てるかな?」~ 東ロボくん・・・ロボットは東大に入れるのか?~ 試験問題の自動回答~ NTTでは英語問題~ 代ゼミセンター模試偏差値50.5~ 短文問題は70%正解~ 判別方法~ アクセントや発音から、リズムが自然→成果いい~ 並び替え、すべての組み合わせを行い単語の流れの自然さで回答~ 人間の一般常識が関わるものは苦手~ --「アジャイル環境センシング」 -かえさる --「なぞりによる新しいテキストコミュニケーション」~ なぞりの動作と動的な文表示によってこれまでの読文行為を拡張~ なぞった部分を可視化して保存することで学習の履歴を残すことができる~ どうやってこれを思いついたのか~ タブレットより紙の方が読みやすい~ タブレットの意味がない~ タブレットだからこその読む感覚を提示~ --「変幻灯」 印刷物に映像を投影し、動くように見せる。~ 三次元に投影するのは難しい~ -マルフォイ --「次は誰が話す?いつ話す?」 わしゃ交代のメカニズムを解明して次の話者と発話の開始時間の予測~ 視線行動のメカニズム~ 話す人の視線、目のあった人~ 行きの吸い方から次に話す人がわかる~ 任務中の宇宙飛行士とNASAの通話の問題の克服~ 将来的に様々な会話システムに応用されていくシステム~ -まこっちゃん --「何でも「それっぽく」しゃべりたい」 日本人の英語の発音はぎこちない~ →ネイティブっぽく音声を変換~ 日本語母語話者132人の英語音声を用いて、機械学習により発話リズムをネイティブっぽく変換する規則を構築~ つまり単語の語句間のリズムをネイティブっぽく補正~ -せり --「リアルタイムな状況予測で集団を誘導」 イベントなどでのブース移動での混雑~ 混雑度を観測~ 移動の予測~ 誘導ポイントや誘導シナリオを構築~ シミュレーション~ 最良シナリオで全体を誘導~ プロジェクションマッピングで歩いてる人に→などを投影?~ 目標値の設定とその最短距離~ -あさちゃん --「撮ればわかる」~ カメラで撮影~ 不要な情報を切り捨てる FPGA~ データを抽出する~ LEDだと周辺環境に左右されにくい~ 多人数同時の動きの監督~ 遠隔地の指導~ --「見に見えるものと情報をつなぐ」 -山な --「データにあった解析法を自動で構築」~ 多数の階層構造をもつデータの洗剤構造を自動で抽出~ さまざまなモデルを生成できてた煮るの汎用アルゴリズムのみで住む、また動的計画法による効率化~ 潜在変数~ 単語のトピック~ データ→単語集合の集まり~ 各単語→「トピック」と呼ばれる潜在変数から生成~ データを説明する上で不要な階層がとりのぞける~
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