![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2021-07-06T15:23:56+09:00","","") #author("2021-07-06T15:40:32+09:00","","") * 研究の概要 [#w6de4ca1] （一番簡単に研究のことを自己紹介できるまとめ場所。このテキストはコピーした先では書かなくてOK） ** 研究タイトル [#j4132eea] 表情と声のギャップから真実味を調べる **研究キーワード [#pfe3873a] （研究の特色の伝わるキーワード。６〜１０くらい） -音声区間認識 --正規化 --閾値 -主要なキーワード２ --それに関係する追加キーワード **研究は何を目指すものか（目標） [#o293498d] 声の感情と顔の表情から感情の不一致からギャップを見つけ、真実味が声か表情のどちらにあるかを見つける。 **この研究がうまくいけば何が実現するのか（将来、可能性、応用など） [#if72b70f] **この研究の新規性・新奇性 [#j560a5f5] **この研究の有用性 [#v4581b34] **目指すシステムの形（どういう入力でどういう出力があるか。何ができるか。） [#g862eeab] -入力 --声、表情から感情を読み取る。 -出力 --声と表情のギャップ値を出力する。 **システムのターゲットユーザ [#wd1e2254] **システムの活用シーン [#iddfed73] * 研究トピック（議題）整頓 [#wc86f10c] 音声区間認識 -正規化 --人によって普段の声の大きさは変わってくるので声が小さい人の場合は値を数倍にして他の人と同じ基準に揃えること -閾値 --一定の値を超えると声として認識指せるために設定した基準の値のこと ---音は波になっているので絶対値でデータを取る！ #ref(onnseimemo.png,left,nowrap,添付ファイルの画像,30%) * 技術動向調査 [#k60eb404] -Opensmile 音声を特徴量から分析することが出来る。pythonで利用することが出来る。 -weka 機械学習を手軽にしてくれるもの -pd 音楽プログラミング -・OpenFace ： 顔検出、ランドマーク検出、頭の姿勢推定、表情変化の認識、視線推定などをリアルタイムで行えるもの。顔の動作を計測することで表情を分析する。 * 研究ノート [#l209c850] （自分が日々とる、ゼミのログ、ランチミーティングで気になったことのメモなどを書く。このテキストはコピーした先では書かなくてOK） * 文献ノート [#k60eb404] -中祐介, 伊納洋佑, 吉田直人｢進退動作・環境音のオノマトペを含むテキストコミュニケーションの手法」http://www.res.kutc.kansai-u.ac.jp/~yone/research/pdf_folder_private/201505HISJ_naka.pdf -中谷友香梨「web上テキストコミュニケーションへのアバター付与による場の共有に関する検討」http://www.res.kutc.kansai-u.ac.jp/~yone/research/pdf_folder_private/20130304_HCS_nakatani.pdf -] 発話における言語的意図と音声的意図のギャップの検出-ツンデレ発話を事例として https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2014/pdf_dir/D7-2.pdf |著者 |タイトル |発表場所や出版社 |掲載ページ 23〜56など（もしくは全体ページ数） |発行年| 内容の簡潔なまとめ| 内容の詳細メモ| 自分の研究との関連性のメモ| ~ ~ ~ ~ ~ ~ #hr [[21_Sample]]に戻る
