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（一番簡単に研究のことを自己紹介できるまとめ場所。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）
恐怖感情が喚起される映像作品を分析して、その映像のどういった部分に反応しているのか、またどうアレンジすればより恐怖感を得られるかについて研究したい
（最も伝わりやすい研究の魅力の詰まった５０字以内のタイトル。）
生理計測を用いた恐怖映像視聴時の被験者の感情分析とその映像の特徴の分析
（研究の特色の伝わるキーワード。６〜１０くらい）
真に人間の根幹に迫るホラー作品を追求する
前人未踏のまったくあたらしいホラー作品が生まれる
恐怖映像の特徴の分析はこれまでの行われていないため、この研究が初めての試みとなる
エンターテイメント作品の制作において視聴者に恐怖感を喚起させるものを作りたいと考えた際に、機械学習を用いて定量的な分析を試みたこの研究は参考になると思われる
娯楽のための映像作品の制作者
娯楽のための映像作品を制作するシーン
時計を作る課題：https://openprocessing.org/sketch/1064702
自分の興味分野に関連して何か作る課題についてですが、Processingを使って建物を3Dモデルで作ろうとしました。P3Dという描画エンジンを使うかOpenGLというライブラリを使うと3Dモデルを作成できるということを調べ、後者に比べ前者は比較的単純なコードで表現できそうだったのでそちらを使用し作ろうとしました。しかし円柱を描くための関数がいくら調べても出てこず、それならばやはりOpenGLの方を使おうと思い調べてみましたが、これもまた球と直方体しか表現する関数がないようで、想定していた建物を描画するためには既存の関数を使わず、１から自分でコードを書かなければいけないことがわかりました。Processingについての文法知識も乏しく、プログラミングにも慣れておらず、以前難航しています。無理そうなら別のものを作ろうと思います。
Pythonを使ってYahooのトップページから新着記事のタイトルとURLを取得し、ファイルに書き出すプログラムを作成しました。研究テーマの方向性があまり定まっていないので、なるべく汎用性の高いスキルを身につけるためにスクレイピングの勉強をしました。
Emotion API: Microsoft社が開発している感情分析のためのAPI。人の顔が写された画像を取り込むと、その表情から平常状態、怒り、軽蔑、嫌気、恐怖、幸福、悲しみ、驚きの8種類の感情のスコアをそれぞれ出力する。
Open CV: 画像処理・画像解析および機械学習等の機能を持ったライブラリ
scikit-learn:機械学習のアルゴリズムがたくさん入ったライブラリ。チートシートに沿って適切なアルゴリズムを容易に選択できる。
（概要よりももう少し詳しく、いくつかのトピックを箇条書きして、たまに書き直す部分。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）
（自分が日々とる、ゼミのログ、ランチミーティングで気になったことのメモなどを書く。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）
不気味の谷
一人で見るか複数人で見るか
計測する要素:明度、声の抑揚、セリフの言葉遣い、効果音、映像の演出
どういう恐怖か
予感的な恐怖、パニック、予感の辻褄が合った時の恐怖
自律神経過多 パニックは恐怖じゃなくて交感神経が働いただけの興奮状態とも言える
国による恐怖感の違い
悲観的な人は恐怖を予期しやすい？
個人のレベルに合わせた恐怖感
身体情動モデル 体の変化が心に影響を与える
ソマティックマーカー仮設
近接学
神経密度 神経マップ
社会的脳の発達
Gaze Aversion
嫌なものからは感覚器の向きをずらして刺激を避ける
内受容感覚を意識すると精神の状態が良くなる
（自分が日々読む、論文や書籍の記録を取る。GoogleDocsのSheets機能を活用し、閲覧可能にしておいてリンクをここに貼るのもOK。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など（もしくは全体ページ数） | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
