22_Iwamoto_Note の履歴(No.5)

・2022　春課題 processingを使用し声（音量）を認識。そこから感情を読み取りイラストで出力する。今回は音量を読み取るまでで限界だったが今後脈拍や目の動きなどと連動してより正確に感情を読み取れるようなものを作りたい。そしてその読み取れた感情の活用（悲しい→楽しいに変える方法、ロボットやぬいぐるみとの連動、音楽との連動など）を考えたい。

活用できる？( https://webempath.net/lp-jpn/ )

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文献ノート†

（自分が日々読む、論文や書籍の記録を取る。GoogleDocsのSheets機能を活用し、閲覧可能にしておいてリンクをここに貼るのもOK。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）

番号	著者	タイトル	発表場所や出版社	URL	掲載ページ　23〜56など（もしくは全体ページ数）	発行年	内容の簡潔なまとめ	内容の詳細メモ	自分の研究との関連性のメモ
1	菅原衣織・伊藤貴之	倍音分析によるいい声作りの支援アプリ開発に向けて	エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2013論文集	https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=95970&item_no=1&page_id=13&block_id=8	掲載ページ　51-55	2013年	声色が言葉以上にものを語る．倍音という観点から音声を分析し，声の傾向を視覚化	いい声とは？倍音に着目.喜びや哀しみの感情を発するときは基音周波数が高くなる傾向にあり，逆に怒りの感情を発するときは基音周波数が低くなる傾向にある.	感情の変化がどのように周波数や倍音に影響を及ぼすのか
2	飯田朱美・ニックキャンベル・安村通晃	Design and Evaluation of Synthesized Speech with Emotion	情報処理学会論文誌	https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=12827&item_no=1&page_id=13&block_id=8	479 - 486	1999年	話者の感情が反映された音声コーパスを用いて感情表現が可能な合成音声を作成	基本周波数は悲しみの音声で最も低く、基本周波数レンジも悲しみの音声で最も狭い。発話速度は悲しみが怒りより遅い。各感情音声コーパスを構成する音素ごとに基本周波数、パワー、持続時間を求めた。	周波数、継続時間、パワーに違いがあると喜び、怒り、悲しみを識別できる

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22_Iwamoto_Note の履歴(No.5)

研究の概要†

研究タイトル†

研究キーワード†

研究は何を目指すものか（目標）†

この研究がうまくいけば何が実現するのか（将来、可能性、応用など）†

この研究の新規性・新奇性†

この研究の有用性†

目指すシステムの形（どういう入力でどういう出力があるか。何ができるか。）†

システムのターゲットユーザ†

システムの活用シーン†

研究トピック（議題）整頓†

研究ノート†

文献ノート†