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研究の概要†
（一番簡単に研究のことを自己紹介できるまとめ場所。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）
研究タイトル†
（最も伝わりやすい研究の魅力の詰まった５０字以内のタイトル。）
研究キーワード†
（研究の特色の伝わるキーワード。６〜１０くらい）
- 主要なキーワード１
- 主要なキーワード２
- 主要なキーワード３
- 主要なキーワード４
- 主要なキーワード５
- 主要なキーワード１０
研究は何を目指すものか（目標）†
この研究がうまくいけば何が実現するのか（将来、可能性、応用など）†
この研究の新規性・新奇性†
この研究の有用性†
目指すシステムの形（どういう入力でどういう出力があるか。何ができるか。）†
システムのターゲットユーザ†
システムの活用シーン†
研究トピック（議題）整頓†
（概要よりももう少し詳しく、いくつかのトピックを箇条書きして、たまに書き直す部分。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）
研究ノート†
（自分が日々とる、ゼミのログ、ランチミーティングで気になったことのメモなどを書く。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）
ノート・メモ†
プレゼミ課題（Processingで時計制作）†
アナログ時計（https://github.com/fujio48694062/Analogue_watch）
研究ツール・デバイス調査†
プログラミングツール†
- processing：画像と簡単な音も扱える基本的プログラム
- arduino：電子工作プログラミング
- puredata：音楽プログラミング・音→pd vanillaというバージョンがおすすめ
- python→長期的に便利
- ARToolkit→上記と組み合わせて使う
- Face++：顔表情・顔向きなどが取れる
- OpenPose：人の姿勢・位置が取れる
- 音声合成認識系：Kaldi（http://kaldi-asr.org/doc/index.html）
- 日本語音声認識：Julius
- カメラから視線を取るためのライブラリ→yonelabo slack #eye-tracking参照
デバイスツール†
- kinect：距離測カメラ＋人間の体・顔の位置を把握
- microsoft realsense ≒kinect
- leap：距離測測カメラ+手の位置を図って細かに計測
- arduino：電子工作→arduinoプログラミングソフトとセットで利用
- 脳波計→難易度普通
- 視線計測装置→難易度高
- HMD：オキュラス→持ち出し不可
- Vive eye pro：HMD+視線検出
文献ノート†
（自分が日々読む、論文や書籍の記録を取る。GoogleDocsのSheets機能を活用し、閲覧可能にしておいてリンクをここに貼るのもOK。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など（もしくは全体ページ数） | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
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