20_Sato_Note の履歴(No.3)

OpenCVを用いたリアルタイム顔認識システム
顔認識システムを用いた感情分析システム
- file:///C:/Users/Kakeru/Desktop/%E3%82%BC%E3%83%9F/ml5FaceApi/index.html
画像とマウスの距離によって画像が変化していくシステム（笑顔→普通→困り顔）

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ゼミのログ†

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文献ノート†

GoogleDocsのSheets閲覧可能

著者	タイトル	発表場所や出版社	掲載ページ　23〜56など（もしくは全体ページ数）	発行年	内容の簡潔なまとめ	内容の詳細メモ	自分の研究との関連性のメモ
吉⽥怜司†2 伊藤哲平†2 染⾕祐理⼦†2⽥中智史†2 池⽥悠平†1 菅⾕みどり†1†2	Emotion Visualizer: 生体情報を用いた感情推定と可視化と応用	情報処理学会　インタラクション2018	2~4	2018	生体情報を用いた感情推定、感情の可視化。	心拍と脳波の２つの生体情報を用いた感情分析手法。心拍と脳波の2つから得られたデータをもとに、emotion visualizerを用いて、”喜び”、”興奮”、”驚き”、”悲しみ”等の8つの感情に分類して量を可視化させることで感情分析を行う手法。	パーソナルスペースへロボットが侵入した際に心拍数が速まるが，接近による”緊張”や”驚き”, ”落ち着き”など詳細な感情を判定することは困難。”興奮”は，ある刺激に対して短時間で高い反応をしておさまるといった傾向がある。”落ち着き”は比較的長い時間の間計測される感情。

濱田未来福添孝明渡邊陸　

動作・表情解析による人物内部状態推定の研究

社会法人　情報処理学会　

2~3,7

2007

内部状態推定の為に、動作、目、口、眉の情報を取得して処理する。同時に脳波を用いた感情分析を行うことでそれぞれの関係性を示している。リラックス・愉快状態のα波が取得された時は目の幅が小さくなり、眉が下がり、口の幅が大きくなる傾向がある。体は自然な体動で左右に動く。θ波が優勢脳波の時は、目の幅が大きくなり、眉が上がり、口の幅が大きくなる。身体の動きは上下に動くような動作を得られた。口の小さい被験者では推定が困難であった事例もみられた。

　落ち着きの状態の際には、目の幅が小さくなり、眉が下がり、口の幅が大きくなる傾向がある。集中・関心状態では、目の幅が大きくなり、眉が上がり、口の幅が大きくなる。表情が現れる際、頬の表情筋が上昇し、目の縦幅がy1減少する。

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20_Sato_Note の履歴(No.3)

研究の概要†

研究タイトル†

研究キーワード†

研究は何を目指すものか（目標）†

この研究がうまくいけば何が実現するのか（将来、可能性、応用など）†

この研究の新規性・新奇性†

この研究の有用性†

目指すシステムの形（どういう入力でどういう出力があるか。何ができるか。）†

システムのターゲットユーザ†

システムの活用シーン†

研究トピック（議題）整頓†

研究ノート†

最近の計画†

ゼミ合宿の目標†

冬休みの課題目標†

後期終了時の課題目標（1月まで）†

ゼミのログ†

文献ノート†