20_Nishino_Note の履歴(No.3)

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  • 1 (2020-12-03 (木) 04:26:16)
  • 2 (2020-12-03 (木) 04:53:38)
  • 3 (2020-12-03 (木) 04:53:38)
  • 4 (2020-12-03 (木) 04:53:38)

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研究の概要†

　　　周波数（音の高さ）や音量、リズム、歌詞情報などの音楽情報を総合的に視覚表現する研究をしています。

研究タイトル†

　　　音楽を可視化したミュージックビデオを作成するシステムの研究

研究キーワード†

　　　音楽、映像、可視化、オーディオビジュアライズ、PureData、Processing

• 主要なキーワード１
  • 音楽
  • 映像
  • 歌詞情報
  • 可視化
• それに関係する追加キーワード
  • MV
  • Pure Data
  • Processing
  • テキストマイニング(Python)

研究は何を目指すものか（目標）†

　　　音楽情報を視覚情報にまとめて表現する。

この研究がうまくいけば何が実現するのか（将来、可能性、応用など）†

　　　新しい音楽の楽しみ方を提案できる。

この研究の新規性・新奇性†

　　　MVという形式であることや、歌詞情報やアーティスト情報までを含めて視覚化すること。

この研究の有用性†

　　　視覚だけでも音楽として楽しむことができる。

目指すシステムの形（どういう入力でどういう出力があるか。何ができるか。）†

　　　周波数、音量、リズム、歌詞情報、アーティスト画像を出力し、MV(音楽情報と数値的に関連性の高い映像)として出力

システムのターゲットユーザ†

　　　音楽が好きな人、聴覚障害者

システムの活用シーン†

　　　音楽表現の幅を広げることによって、聴覚にとどまらない楽しみ方ができる。

研究トピック（議題）整頓†

• PureDataで周波数を数値化
• Processingで音量を数値化
• OSCでPureDataとProcessingを統合
• テキストマイニングによる歌詞情報の分析

研究ノート†

最近の計画†

ゼミ合宿の目標†

　　　リズム(BPM)の入力方法の模索

冬休みの課題目標†

　　　数値化した音楽情報の出力方法を確立する

後期終了時の課題目標（１月まで）†

　　　テキストマイニングによる歌詞情報の抽出・入力・出力

ゼミのログ†

　　　ログの分量が多すぎるので後でまとめます。

文献ノート†

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