21_Kobayashi
研究の概要†
（一番簡単に研究のことを自己紹介できるまとめ場所。）
研究タイトル†
音楽的特徴を学習させたキャラクターとのプレイ体験の共有
研究キーワード†
（研究の特色の伝わるキーワード。６〜１０くらい）
- agents
- game music
- musical characteristics
- context
- machine learning
研究は何を目指すものか（目標）†
音楽は“感情の言語”とも呼ばれ，様々な意味・気分を伝達あるいは誘発するとされている．そしてそれは，ゲームBGMとてその例外ではない．本研究では，ゲーム－BGM間の文脈情報や音楽的特徴をキャラクターに学習させることで，プレイヤーとの体験共有をより豊かなものとし，エンターテインメントとしてのクオリティ向上を目指す．
この研究がうまくいけば何が実現するのか（将来、可能性、応用など）†
ゲームをはじめとしたエンターテインメント体験の充実化．
この研究の新規性・新奇性†
ゲーム内キャラクターのエージェント利用．
この研究の有用性†
目指すシステムの形（どういう入力でどういう出力があるか。何ができるか。）†
システムのターゲットユーザ†
ゲームのプレイヤー
システムの活用シーン†
活用シーンは，上記で述べたゲームプレイを通したプレイ体験の充実化は勿論のこと，文脈情報を基盤にして考えると，映画・舞台といったゲーム以外のエンターテインメントでも活躍が期待できると考える．
研究トピック（議題）整頓†
（概要よりももう少し詳しく、いくつかのトピックを箇条書きして、たまに書き直す部分。）
研究ノート†
Dictionary†
技術動向調査†
- 人工知能
- 深層学習
- Python
- Pure Data
- Minim
- Storytelling
- 共感を生み出す3つの要素
- 7つのタイプ
- モンスター退治
- 再生
- 冒険の旅
- 出発と帰路
- 無一文から大金持ちへ
- 悲劇
- 喜劇
- Gamification
- UXを向上させるゲーミフィケーションとは？
- ゲーミフィケーションとは？必須要素と事例＆バートルテストの解説
既読卒論リスト†
- 心電計測に基づく急激な身体勘定状態の変化の推定とフィードバックの検討（神牧尚希）
- 音声認識を用いたADVゲーム没入環境における模擬対面英会話学習（松村直季）
- ユーザ表情に共感的行動を示す協働エージェントによる孤独感への影響（梅田和希）
- 振動・聴覚・視覚刺激を用いた食感増幅システムの提案（中本佳季）
（自分が日々とる、ゼミのログ、ランチミーティングで気になったことのメモなどを書く。）
実験計画書†
文献ノート†
（自分が日々読む、論文や書籍の記録を取る。GoogleDocsのSheets機能を活用し、閲覧可能にしておいてリンクをここに貼るのもOK。）
プログラミング作品†
2020.11～2021.03†
- 音の濃度表現プログラム（processing）
(両プログラムはダウンロードした音楽ファイルに対応する)
2021.04～2021.09†
- waveファイルの時間波形と音量の表示（Python）
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