研究の概要†

　　　　　人とエージェントとの距離が与える心理的影響について

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研究タイトル†

　　　　　人とエージェントの距離が及ぼす心理的影響の分析

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研究キーワード†

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研究は何を目指すものか（目標）†

　　　　　人とエージェントが接する際における心理的影響を分析し、最適距離の模索を行う

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この研究がうまくいけば何が実現するのか（将来、可能性、応用など）†

　　　　　お店などにおける店員エージェントの導入

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この研究の新規性・新奇性†

　　　　　　人の心理というものはとても複雑で解明が困難。
　　　　　　対人の場合における心理的影響についての研究は存在するがエージェントと距離を用いて人の感情を分析しているという点に新規性があると考える。
　　　　　　

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この研究の有用性†

　　　　　エージェントが人に与える心理的影響がわかるので店員エージェントにした場合の影響や問題点等がわかる。
　　　　　エージェントを有用に動かす為に必要なことを心理を用いて解明できる。

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目指すシステムの形（どういう入力でどういう出力があるか。何ができるか。）†

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システムのターゲットユーザ†

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システムの活用シーン†

　　　　　情報技術の発展によりAI等を用いた無人化。
　　　　　エージェントを用いた店員の導入。
　　　　　店員エージェントと人の間の距離が与える心理的影響を解明することで、最適な距離間を保つ。

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研究トピック（議題）整頓†

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研究ノート†

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最近の計画†

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ゼミ合宿の目標†

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冬休みの課題目標†

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後期終了時の課題目標（1月まで）†

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To Do†

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ゼミのログ†

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12/17†

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4/22†

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4/29†

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5/6†

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5/13†

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5/20†

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卒論†

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ポスター†

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文献ノート†

GoogleDocsのSheets閲覧可能

著者タイトル発表場所や出版社掲載ページ　23〜56など（もしくは全体ページ数）発行年内容の簡潔なまとめ内容の詳細メモ自分の研究との関連性のメモ
吉⽥怜司†2、 伊藤 哲平†2、 染⾕ 祐理⼦†2、⽥中智史†2、 池⽥ 悠平†1、 菅⾕ みどり†1†2Emotion Visualizer: 生体情報を用いた感情推定と可視化と応用情報処理学会　インタラクション20182~42018生体情報を用いた感情推定、感情の可視化。心拍と脳波の２つの生体情報を用いた感情分析手法。心拍と脳波の2つから得られたデータをもとに、emotion visualizerを用いて、”喜び”、”興奮”、”驚き”、”悲しみ”等の8つの感情に分類して量を可視化させることで感情分析を行う手法。パーソナルスペースへロボットが侵入した際に心拍数が速まるが，接近による”緊張”や”驚き”, ”落ち着き”など詳細な感情を判定することは困難。”興奮”は，ある刺激に対して短時間で高い反応をしておさまるといった傾向がある。”落ち着き”は比較的長い時間の間計測される感情。
濱田未来 、福添孝明、 渡邊陸　動作・表情解析による人物内部状態推定の研究社会法人　情報処理学会　2~3,72007内部状態推定の為に、動作、目、口、眉の情報を取得して処理する。同時に脳波を用いた感情分析を行うことでそれぞれの関係性を示している。リラックス・愉快状態のα波が取得された時は目の幅が小さくなり、眉が下がり、口の幅が大きくなる傾向がある。体は自然な体動で左右に動く。θ波が優勢脳波の時は、目の幅が大きくなり、眉が上がり、口の幅が大きくなる。身体の動きは上下に動くような動作を得られた。口の小さい被験者では推定が困難であった事例もみられた。　落ち着きの状態の際には、目の幅が小さくなり、眉が下がり、口の幅が大きくなる傾向がある。集中・関心状態では、目の幅が大きくなり、眉が上がり、口の幅が大きくなる。表情が現れる際、頬の表情筋が上昇し、目の縦幅がy1減少する。
橋本郁子、　西出和彦、　高橋公子、　高橋鷹子実験による対人距離からみた心理的領域の平面方向の広がりに関する考察日本建築学会計画系論文集掲載ページ　23〜56など（もしくは全体ページ数）1996居心地と会話の二つの側面から前方向の対人距離に関する研究男性は女性に比べて同性に対する心理的領域は広い、会話の内容や親密度に伴い心理的距離の違いは存在している。しかし、研究の結果から、居心地の評価からは18帖の大きな空間の場合では、心理的距離はおよそ1.5mを境にして分かれる。1.5m以下の距離となると、「近すぎて気詰まり」に感じ始める距離となった。「会話」の評価からは、会話にちょうど良い領域はおよそ1.5m前後に広がる。それ以外は、「近すぎる」あるいは「遠すぎる」と感じる距離となった。住宅内での性的距離は0.8m~1.2m。自然発生的な会話の場合は、0.4m~0.7mとなっており、この違いは会話の内容や親密度の違いによるものである。「居心地」と「会話」の二つの評価を組み合わせると、会話をしないと気詰まりに感じる領域と、会話をしなくても気詰まりに感じない領域に分けられる。会話をしない他人同士が接近できる限界は1.5m付近が挙げられる。天井高や床面積の変化の影響を受けにくい領域は、75cm~90cm以内の体に近い領域。心理的領域には、環境の変化を受けにくい「固い」と、変化を受けやすい「柔らかい」領域が存在する。自分の研究では、ユーザとエージェントの距離が与える心理的領域を調べています。この、論文では研究では人と人の心理的距離の研究を行っている。
武川直樹社会科学のアプローチに基づくコミュニケーションロボット・擬人化エージェントの設計に向けて　―人間観察によってデザインされたロボットは「不気味の谷」を渡れるか？電子情報通信学会誌 Vol.93, No.12,1027~10332010人間は相手の立場や感情を考えて、相手を尊重しながら会話や行動を行う。人のコミュニケーションを観察して、ロボットの設計を試みた。分析の結果人のコミュニケーションにおいてはうなずきや視線、姿勢、ジェスチャなどが重要な関係を持つことが明らかになった。「不気味の谷」超えるには人がロボットの行動や発言の意図を理解できるような設計を施す必要性がある。人が安心できるエージェントを作成するには対人の場合のコミュケーションと同様にエージェントの行動、発言の意図が理解できるような設計を施す必要性がある。
村川賀彦、　十時伸サービスロボットによる「ふるまい」の評価　―商業用施設での試験運用―株式会社富士通研究所31~362006人のふるまいを観察して50種類以上に分類を行った。そのうちの20種類をサービスロボットに搭載して商業用施設で実際に実験を行った。ふるまい有りのほうがふるまい無しのロボットよりも多くの顧客を引き付けたという結果になり、多くの人がロボットを利用していた。距離にすると大人の場合では60cm~120cm、子供の場合では~60cmでロボットのサービスを受けるという形になりこれは非常に親密な関係における距離感となっている。また、顧客の視線を調査したところ多くの人がロボットの顔に注目しており、ロボットのアイコンタクトを期待していたという結果が得られた。相手がロボットの場合における距離を計測していた。人に近いふるまいを行うロボットの方が多くの人を惹きつけており、相手が人の場合における対人距離よりも近い距離感となっている。
神田　崇行コミュニケーションロボットと人間との距離情報処理　Vol.4924~292008 1月コミュニケーションロボットにおいても人間同士の対話での知見が利用できるかについての考察を行った。通常人間同士の場合は2人の人があるものについての会話を行うときO-spaceというものが存在している。これは、相手がロボットの場合でも存在していることがあった。しかし、相手が人の場合よりもロボットの場合の方が会話距離が近くなる傾向があるというデータが得られた。外的要因は人同士の会話の知見と同様になる可能性が高いが、心理などが影響する内的要因は異なる可能性が高くなるという考察がなされた。ロボットと人の場合におけるコミュニケーション距離の考察を行っている
竹内勇剛、　片桐康弘ユーザの社会性に基づくエージェントに対する同調反応の誘発情報処理学会論文誌1257~12672000 May社会性に基づき人間の反応傾向を用いてエージェントとの自然なコミュケーションを成立させるための指針を示す為に心理実験を行った。日常的なコンピュータの利用の際に人は１．明示的な指示に対する応動的行動と２．暗示的な働きかけに対する唆動的行動に分類される。前者は人が行動における意味などが分からず不安感をおぼえるが後者であれば不安を意識させない効果を期待できる。人は自身の意見と同意する人に好印象を抱く傾向がある。実際に実験の結果、エージェントが意見に対して同意した場合、親和動機に基づいた同調反応を示していた。人が不安感を覚えないようにするには、エージェントの振舞いを適切に管理する必要がある。それにより、人を無自覚的にかつ自然に常識や社会規範、ルールに順応させることが可能となる。
山田悟史、　北本英里子、　神長伸幸、　及川清昭没入型仮想空間における空間知覚の研究　―パーソナルスペースの検討を想定した距離の近くと心理評価を対象として―日本建築学会1303~13072018 10月1.現実空間(R)2.平面ディスプレイ(DP)3.HMD空間(HMD)の三種類を用いて距離の知覚と心理評価を実施した。実験の結果、DP空間のほうがHMDよりも現実区間での体験との類似性を有していると考えられる。心理八日についても同様の結果が得られたが、「十分な開放感のある距離」では有意性を肯定できるが「対象となる人が気にならない距離」では有意性を肯定できなかった。ディスプレイな内の空間認知と心理評価
染谷祐理子、　戸辺義人、　香川里穂、　松日楽信人、　菅谷みどり生体感情推定手法を用いたロボット接近時のパーソナルスペースの感情評価と位置推定情報処理学会4-281~4-2822018リアルタイムに推定した感情に応じてロボットの距離を変化、その結果を基にパーソナルスペースを判定出来るかを調査した。具体的に用いた感情は「落ち着き」、ｔ不愉快」、「驚き」、「緊張」となっている。結果的に「緊張」が大きい程パーソナルスペース内にロボットが侵入しいていた。しかし、ロボットの近づき方等によりも変化する可能性はある。リアル空間ではあるが相手がロボットの場合における人のパーソナルスペース(人が安心する距離)の判定を行っている。
対馬栄輝ビデオカメラ撮影による姿勢・動作分析への活用―画像特性とその問題について―理学療法学　第36巻第4号186~1912009ビデオカメラを用いて姿勢・動作分析は可能か、どのように撮影すれば精度保てるのか、もしくは全く使えないのかを検証した。どこまでの精度を求めるかは、動作分析の目的より変化する。自身のシステムでも人の姿勢を用いることを考慮している。
富沢貴大、今渕貴志、蛇穴祐稀、Prima　Oky Dicky Ardiansyah、伊藤久祥顔向きに依存しない顔表情認識システムの開発情報処理学会第78回全国大会4-331~4-3322016既存の技術では笑顔以外の基本感情(驚き、嫌悪、怒り、恐怖、悲しみ)を正確に判定することが困難。顔画像が適切に真正面化されていなことが問題と考え顔の特徴を自動と手動により点で表し、真正面化の有用性を明らかにする。実験の結果真正面化処理の有用性が明らかになった。顔表情認識システムを用いており、各種感情の取得も行っている。顔の向きに依存せずに表情認識が可能となれば感情分析の精度も上がると感じた。
石津拓、小林一樹、北村泰彦仮想空間における対エージェント認知距離の測定情報処理学会第69回全国大会4-191~4-1922007人がエージェントと接する際に不快感を感じる認知距離と快適と感じる認知距離を明らかにする。画面の大きさにより人のエージェントに対する認知距離は変化する。自身の研究にとても近いものがあると考えられる。
有田晧亮　高橋健一　上田祐彰eラーニングにおけるWebカメラによる集中度の判定26th Fuzzy Symposium520-523September 2010e-learning学習者の集中度を測定する為に2台のWebカメラを用いて顔と目の検出を行う、もう一つは側面に設置して正しい姿勢で学習しているかを計測した。顔の識別率は83%、目の識別は61.5%、姿勢の識別は68.5%精度で判定を行えた。自身のシステムでも姿勢を計測するシステムを用いる
立花優斗　今井順一e-learning学習者の上半身姿勢情報を利用した集中度推定第15回情報科学技術フォーラム329-3302016継続的な集中を可能にするためにe-learning学習者の集中度を測定するシステムとして顔向き情報と上半身姿勢情報の２点を用いて集中度の測定を行った。顔向き情報はFaceTrackerを適用することで行っている。上半身姿勢情報はKinectのSkelton Trackingを用いて行っている。顔の向き(正面を向いているのか横を向いているのか)を測定することで深層心理における嫌悪感測定を行っていく。また、顔の大きさを用いて姿勢(画面に対して前のめりなのか、身をひいているのか)を計測するシステムによるユーザのエージェントに対する興味や嫌悪感を測定する。





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