5期生'15春第17回(2015.6.9)
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開始行:
*5期生ログ [#cc8b1550]
**欠席者 [#u32f9d20]
chaya、先生
**今回やったこと [#o05e7e83]
-NTT報告会
**NTT報告会 [#r8e8e07a]
-しょーご
--「東ロボくんに勝てるかな？」~
東ロボくん・・・ロボットは東大に入れるのか？~
試験問題の自動回答~
NTTでは英語問題~
代ゼミセンター模試偏差値50.5~
短文問題は70%正解~
判別方法~
アクセントや発音から、リズムが自然→成果いい~
並び替え、すべての組み合わせを行い単語の流れの自然さで回答~
人間の一般常識が関わるものは苦手~
--「アジャイル環境センシング」
-かえさる
--「なぞりによる新しいテキストコミュニケーション」~
なぞりの動作と動的な文表示によってこれまでの読文行為を拡張~
なぞった部分を可視化して保存することで学習の履歴を残すこ...
どうやってこれを思いついたのか~
タブレットより紙の方が読みやすい~
タブレットの意味がない~
タブレットだからこその読む感覚を提示~
--「変幻灯」
印刷物に映像を投影し、動くように見せる。~
三次元に投影するのは難しい~
-マルフォイ
--「次は誰が話す？いつ話す？」
わしゃ交代のメカニズムを解明して次の話者と発話の開始時間...
視線行動のメカニズム~
話す人の視線、目のあった人~
行きの吸い方から次に話す人がわかる~
任務中の宇宙飛行士とNASAの通話の問題の克服~
将来的に様々な会話システムに応用されていくシステム~
-まこっちゃん
--「何でも「それっぽく」しゃべりたい」
日本人の英語の発音はぎこちない~
→ネイティブっぽく音声を変換~
日本語母語話者132人の英語音声を用いて、機械学習により発話...
つまり単語の語句間のリズムをネイティブっぽく補正~
-せり
--「リアルタイムな状況予測で集団を誘導」
イベントなどでのブース移動での混雑~
混雑度を観測~
移動の予測~
誘導ポイントや誘導シナリオを構築~
シミュレーション~
最良シナリオで全体を誘導~
プロジェクションマッピングで歩いてる人に→などを投影？~
目標値の設定とその最短距離~
-あさちゃん
--「撮ればわかる」~
カメラで撮影~
不要な情報を切り捨てる FPGA~
データを抽出する~
LEDだと周辺環境に左右されにくい~
多人数同時の動きの監督~
遠隔地の指導~
--「見に見えるものと情報をつなぐ」
-山な
--「データにあった解析法を自動で構築」~
多数の階層構造をもつデータの洗剤構造を自動で抽出~
さまざまなモデルを生成できてた煮るの汎用アルゴリズムのみ...
潜在変数~
単語のトピック~
データ→単語集合の集まり~
各単語→「トピック」と呼ばれる潜在変数から生成~
データを説明する上で不要な階層がとりのぞける~
終了行:
*5期生ログ [#cc8b1550]
**欠席者 [#u32f9d20]
chaya、先生
**今回やったこと [#o05e7e83]
-NTT報告会
**NTT報告会 [#r8e8e07a]
-しょーご
--「東ロボくんに勝てるかな？」~
東ロボくん・・・ロボットは東大に入れるのか？~
試験問題の自動回答~
NTTでは英語問題~
代ゼミセンター模試偏差値50.5~
短文問題は70%正解~
判別方法~
アクセントや発音から、リズムが自然→成果いい~
並び替え、すべての組み合わせを行い単語の流れの自然さで回答~
人間の一般常識が関わるものは苦手~
--「アジャイル環境センシング」
-かえさる
--「なぞりによる新しいテキストコミュニケーション」~
なぞりの動作と動的な文表示によってこれまでの読文行為を拡張~
なぞった部分を可視化して保存することで学習の履歴を残すこ...
どうやってこれを思いついたのか~
タブレットより紙の方が読みやすい~
タブレットの意味がない~
タブレットだからこその読む感覚を提示~
--「変幻灯」
印刷物に映像を投影し、動くように見せる。~
三次元に投影するのは難しい~
-マルフォイ
--「次は誰が話す？いつ話す？」
わしゃ交代のメカニズムを解明して次の話者と発話の開始時間...
視線行動のメカニズム~
話す人の視線、目のあった人~
行きの吸い方から次に話す人がわかる~
任務中の宇宙飛行士とNASAの通話の問題の克服~
将来的に様々な会話システムに応用されていくシステム~
-まこっちゃん
--「何でも「それっぽく」しゃべりたい」
日本人の英語の発音はぎこちない~
→ネイティブっぽく音声を変換~
日本語母語話者132人の英語音声を用いて、機械学習により発話...
つまり単語の語句間のリズムをネイティブっぽく補正~
-せり
--「リアルタイムな状況予測で集団を誘導」
イベントなどでのブース移動での混雑~
混雑度を観測~
移動の予測~
誘導ポイントや誘導シナリオを構築~
シミュレーション~
最良シナリオで全体を誘導~
プロジェクションマッピングで歩いてる人に→などを投影？~
目標値の設定とその最短距離~
-あさちゃん
--「撮ればわかる」~
カメラで撮影~
不要な情報を切り捨てる FPGA~
データを抽出する~
LEDだと周辺環境に左右されにくい~
多人数同時の動きの監督~
遠隔地の指導~
--「見に見えるものと情報をつなぐ」
-山な
--「データにあった解析法を自動で構築」~
多数の階層構造をもつデータの洗剤構造を自動で抽出~
さまざまなモデルを生成できてた煮るの汎用アルゴリズムのみ...
潜在変数~
単語のトピック~
データ→単語集合の集まり~
各単語→「トピック」と呼ばれる潜在変数から生成~
データを説明する上で不要な階層がとりのぞける~
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