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* 研究の概要 [#w6de4ca1]
顔の自動補正加工を行ってくれるツール（プリクラなど）は基...
** 研究タイトル [#j4132eea]
万人に受ける顔面補正
**研究キーワード [#pfe3873a]
-黄金比率
-加工の数値化
-年代
-性別
-視覚情報
**研究は何を目指すものか（目標） [#o293498d]
人の年代と性別によって最適な加工の範囲を設定し、さらにそ...
**この研究がうまくいけば何が実現するのか（将来、可能性、...
**この研究の新規性・新奇性 [#j560a5f5]
年齢によって顔の特徴が変わる研究はたくさんあるがそこに対...
**この研究の有用性 [#v4581b34]
プリクラや自撮りアプリのターゲット層である若年層の女性以...
**目指すシステムの形（どういう入力でどういう出力があるか...
年齢、性別を入力して、そこから最適な加工度合いの幅を選定...
**システムのターゲットユーザ [#wd1e2254]
**システムの活用シーン [#iddfed73]
* 研究トピック（議題）整頓 [#wc86f10c]
（概要よりももう少し詳しく、いくつかのトピックを箇条書き...
* 研究ノート [#l209c850]
予測値と自分の加工要素学習
過去の変数を保存して平均
顔色 眉毛角度
感情軸（座標で表す）アクティブ）
ポジティブ（笑顔より口角）、ネガティブ
黄金比→平均顔に近づける？
何をもって魅力と感じるか→立場、属性によって変わる？
基礎的な研究に近い？→調査することが大事
使用者の性格とかも考慮して考えると新規性があるかもしれな...
自分受け→好み
年齢、性別→最終的には画像認識
* 技術動向 [#t460030c]
・openCV(Pythonのライブラリ)
画像処理と画像認識がどちらもできるもの。
肌の色などを変えたり、パーツの大きさを変えたりすることが...
→openFace(似た感じのもの？)
・DeepFake
機械学習を使用して映像の中の顔をまったく別人のものに置き...
* 課題について [#t460030c]
**2022春 [#iddfed73]
-P5.jsを使った顔認識、感情認識
--左下に感情がどう動いているのかをリアルタイムで表示でき...
-P5.jsを使ったフィルター作成
--編集したフィルターを保存することができ、保存したフィル...
-sculptGLとSparkARを使ったフィルター作成
--無加工
#ref(スクリーンショット 2022-04-12 23.53.00.png,left,nowr...
--フィルターあり
#ref(スクリーンショット 2022-04-12 23.52.28.png,left,nowr...
* 卒論資料 [#aa058ebd]
-レポート
--[[3回生期末レポート:https://drive.google.com/file/d/1QY...
-スケルトン
--[[スケルトン①:https://docs.google.com/document/d/1lG1Cb...
-実験計画書
--[[実験計画書①:https://docs.google.com/document/d/1kbZ4u...
--[[実験計画書②:https://docs.google.com/document/d/1l7wgy...
* 文献ノート [#k60eb404]
（自分が日々読む、論文や書籍の記録を取る。[[GoogleDocsのS...
|著者 |タイトル |発表場所や出版社 |掲載ページ 23〜56など...
|岩井 儀雄,勞世竑,山口 修,平山 高嗣|画像処理による顔検出...
| Mika Westerlund |The Emergence of Deepfake Technology: ...
| BiDA Lab, Universidad Autonoma de Madrid | DeepFakes an...
|牟田淳|四角形及び顔の比率のもつ印象の研究 |東京工芸大学...
| 増田 知之,小関 美咲,邵 宇晨,加藤 隼平,山中 敏正 | 自撮...
|サフキン パーベル ,加藤 卓哉 ,福里 司 ,森島 繁生 |老化...
|光廣可奈子, 尾田政臣 |顔の美しさ・好ましさ・魅力の評価の...
|長谷川修,森島繁生,金子正秀 |「顔」の情報処理|電子情報通...
https://www.notion.so/3b3efb8c1b504326875a2f06d47ad36d
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* 研究の概要 [#w6de4ca1]
顔の自動補正加工を行ってくれるツール（プリクラなど）は基...
** 研究タイトル [#j4132eea]
万人に受ける顔面補正
**研究キーワード [#pfe3873a]
-黄金比率
-加工の数値化
-年代
-性別
-視覚情報
**研究は何を目指すものか（目標） [#o293498d]
人の年代と性別によって最適な加工の範囲を設定し、さらにそ...
**この研究がうまくいけば何が実現するのか（将来、可能性、...
**この研究の新規性・新奇性 [#j560a5f5]
年齢によって顔の特徴が変わる研究はたくさんあるがそこに対...
**この研究の有用性 [#v4581b34]
プリクラや自撮りアプリのターゲット層である若年層の女性以...
**目指すシステムの形（どういう入力でどういう出力があるか...
年齢、性別を入力して、そこから最適な加工度合いの幅を選定...
**システムのターゲットユーザ [#wd1e2254]
**システムの活用シーン [#iddfed73]
* 研究トピック（議題）整頓 [#wc86f10c]
（概要よりももう少し詳しく、いくつかのトピックを箇条書き...
* 研究ノート [#l209c850]
予測値と自分の加工要素学習
過去の変数を保存して平均
顔色 眉毛角度
感情軸（座標で表す）アクティブ）
ポジティブ（笑顔より口角）、ネガティブ
黄金比→平均顔に近づける？
何をもって魅力と感じるか→立場、属性によって変わる？
基礎的な研究に近い？→調査することが大事
使用者の性格とかも考慮して考えると新規性があるかもしれな...
自分受け→好み
年齢、性別→最終的には画像認識
* 技術動向 [#t460030c]
・openCV(Pythonのライブラリ)
画像処理と画像認識がどちらもできるもの。
肌の色などを変えたり、パーツの大きさを変えたりすることが...
→openFace(似た感じのもの？)
・DeepFake
機械学習を使用して映像の中の顔をまったく別人のものに置き...
* 課題について [#t460030c]
**2022春 [#iddfed73]
-P5.jsを使った顔認識、感情認識
--左下に感情がどう動いているのかをリアルタイムで表示でき...
-P5.jsを使ったフィルター作成
--編集したフィルターを保存することができ、保存したフィル...
-sculptGLとSparkARを使ったフィルター作成
--無加工
#ref(スクリーンショット 2022-04-12 23.53.00.png,left,nowr...
--フィルターあり
#ref(スクリーンショット 2022-04-12 23.52.28.png,left,nowr...
* 卒論資料 [#aa058ebd]
-レポート
--[[3回生期末レポート:https://drive.google.com/file/d/1QY...
-スケルトン
--[[スケルトン①:https://docs.google.com/document/d/1lG1Cb...
-実験計画書
--[[実験計画書①:https://docs.google.com/document/d/1kbZ4u...
--[[実験計画書②:https://docs.google.com/document/d/1l7wgy...
* 文献ノート [#k60eb404]
（自分が日々読む、論文や書籍の記録を取る。[[GoogleDocsのS...
|著者 |タイトル |発表場所や出版社 |掲載ページ 23〜56など...
|岩井 儀雄,勞世竑,山口 修,平山 高嗣|画像処理による顔検出...
| Mika Westerlund |The Emergence of Deepfake Technology: ...
| BiDA Lab, Universidad Autonoma de Madrid | DeepFakes an...
|牟田淳|四角形及び顔の比率のもつ印象の研究 |東京工芸大学...
| 増田 知之,小関 美咲,邵 宇晨,加藤 隼平,山中 敏正 | 自撮...
|サフキン パーベル ,加藤 卓哉 ,福里 司 ,森島 繁生 |老化...
|光廣可奈子, 尾田政臣 |顔の美しさ・好ましさ・魅力の評価の...
|長谷川修,森島繁生,金子正秀 |「顔」の情報処理|電子情報通...
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