5期生'15春第7回(2015.4.23) の編集

*5期生ログ [#ic29e589]

**欠席者 [#f46acaed]
茶屋

**やったこと [#i5d7e6c3]

-輪講
-進捗もどき
-あさちゃん技術輪講
-&size(25){年表作りましょう};
**輪講 [#f7988f81]

-かえさる 7章「インタフェースと性格」

--同じ内容でも言い方で印象が違う
---A.支配的断定的
---B.服従的
→簡単な文章から性格を近くを知覚できる~

--どちらかに印象を良く感じるのは自分自身のせい
「類似性による棋院の法則」
人間は自分と似た性格の人と付き合うのが好き

--これをメディに当てはめることができるのだろうか
どうすればコンピュータに性格を持たせることができるのか~
人間が自動的に相手の性格を見出すことを利用~

--1.コンピュータの性格の有無
--2.コンピュータとユーザの類似性
--3.類似しているコンピュータ他に対する印象

--砂漠生き残り問題
---1.予測記入
---2.コンピュータと話し合い
---3.答え合わせ、コンピュータについて質問

--支配的なコンピュータには攻撃的
--服従的なコンピュータには受動的

--参加者間マシンに自分自身を見出していた
参加者と性格が一致した方がこBピュータの評価は高くなった~

--性格は簡単に作れる
あらゆるインタフェースに性格は携わっている~

--メディアの性格は一貫性があって強いものであるべき

--万人に受ける性格はない。どうすれば
いくつかの性格を用意してユーザに選択させる。~

--ユーザは自分に似たインタフェースを利用すべき
メディア自身に対しても好感を持つことができる~

--くにちゃんさんの研究
そこの組織に足りない性格を足す~
動きで性格を判断できるコンピュータが作れるのではないか？~
→でも個性はバラバラ~
→仲がいい組織を作るためではない~
組織を好きな理由をベースに？~
~
~
-やまな 8章「性格をまねる」

--獲得原理
適当な惨事よりも否定からの考慮の末の惨事~
常に何かがある＜新しい何かを手に入れる~
真似こそ最大の賛辞~
これが人の性格の変化の存在を示しているのではないか~

--パソコンがユーザの性格情報にのと付いて対応変化はより愛される？

--一貫して似ている場合、ユーザはよりそれを好み
一貫して異なる場合よりも社会的で知的と感じ~

--社会的満足感や感情的幸福感にも同じ傾向が見られる
メディアはユーザに合わせるべき~

--関係構築の努力のための信頼が生まれる

**マルフォイの現状 [#l4b2fcf5]

--マインドマップ作成お手伝いエージェント
--論文読みました

--マインドマップ
セントラルイメージからBOIという思考の方向性を表すワードを使って考えを枝分かれしていく~
右脳と左脳を刺激、記憶の想起、学習意欲向上、コミュスキルアップにつながる~

--今すぐには書けない！
あるべき論的な思い込みや今まで読んだ本などから引用したワードだとそれ一つで完結してしみそう~

--相談役をエージェントにすることで、筋道を立てて話をするので、起きた効果はマインドマップと同じになる

--xMindというマインドマップ作成ソフトを見つけた

--これから
---ソースコードを読み解いてprocessingやJAVAと通信させる
---processingで１から作ったほうがいい？

--自分の性格を組み込む？
いろんな視点からのマインドマップ~

--共有のマインドマップ？
マインドマップは自分のため~

--エージェントの視点はあまり入れないように

--１、イライザーという人工知能鸚鵡返しをする→こっち方向
--２、エージェントに話を聞いてもらいたいのか

--特定の回答を誘導？

--人間側から溢れた愚痴をマッピング

--ノードを選択させる

--発話したことを全てノードに
--ノードについてエージェントが反応
◯◯どう？~

--全体的な将来像をつくる

**あさちゃん技術輪講 [#r5f9d610]

-processingでARプログラミング

--ARとは現実世界の情報にデジタル情報を重ね合わせて対象物を表示させる技術
--現実空間にコンピュータ処理で情報を付与
--実空間に情報を貼り付ける
--人間の地殻応力の拡大
--HMDなどの器具　をつかって本来人間が見えないものを可視化する

--ARにおける整合性
---幾何学的整合性
---遠近感系の表示
---時間的整合性
---環境やモノの動きについて情報が同期しているのか
---工学的整合性
---現実世界とかそうのものが同期しているのか

--位置合わせの方法
---センサを用いる方法
---GPSやジャイロセンサなどを用いて現在位置とカメラの向いている方向を計測する
---ビジョンベースの方法
---kinectのようなモーションキャプチャを使って表示したい場所を計測する
１、ARマーカを用いる方法~
２、自然特徴量を用いる方法~
画像中に存在する輪郭や特徴点~
計測方法の分類~
事前知識の有無~

--ARアプリ
processing以外~
NyAR4psg　外部ライブラリ~
P３d　processingで３Dを扱うときに必要~

--３D空間のプログラミング
左手系~
--processing,Direct3D
右手系~
OpenGL~

--この本の今後の内容
---３DCGモデルの表示
---メタセコイヤで作ったモデルを表示
---CGに対するあたり判定
---Arduinoとkinectとの関係

--サンプルコードの共有

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