21_OkadaN_Note の履歴(No.7)

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  • 1 (2020-12-07 (月) 15:32:18)
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  • 6 (2022-04-12 (火) 15:26:23)
  • 7 (2022-04-22 (金) 17:31:29)
  • 8 (2022-04-22 (金) 17:31:29)
  • 9 (2022-04-24 (日) 16:07:20)
  • 10 (2022-04-28 (木) 05:32:59)
  • 11 (2022-05-12 (木) 05:51:08)
  • 12 (2022-05-19 (木) 06:16:09)
  • 13 (2022-05-26 (木) 07:14:27)

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研究の概要†

顔の自動補正加工を行ってくれるツール（プリクラなど）は基本若い女性に向けて作られていることが多いためそのターゲット層に受ける加工を行う。その為そのターゲットから外れた層の加工を行った場合不自然で不気味な感じに仕上がることが多い。その外れたターゲット層にも受ける加工の度合いを研究する。

研究タイトル†

万人に受ける顔面補正

研究キーワード†

• 黄金比率
• 加工の数値化
• 年代
• 性別
• 視覚情報

研究は何を目指すものか（目標）†

人の年代と性別によって最適な加工の範囲を設定し、さらにその中で自分がより納得のいくものに設定する。

この研究がうまくいけば何が実現するのか（将来、可能性、応用など）†

この研究の新規性・新奇性†

年齢によって顔の特徴が変わる研究はたくさんあるがそこに対して加工を変更して施す点

この研究の有用性†

プリクラや自撮りアプリのターゲット層である若年層の女性以外にも楽しんで使ってもらい、過度な加工による不快感をなくす

目指すシステムの形（どういう入力でどういう出力があるか。何ができるか。）†

年齢、性別を入力して、そこから最適な加工度合いの幅を選定し、実験者自身にその幅の中で自分の満足のいくものを決めてもらう

システムのターゲットユーザ†

システムの活用シーン†

研究トピック（議題）整頓†

（概要よりももう少し詳しく、いくつかのトピックを箇条書きして、たまに書き直す部分。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）

研究ノート†

予測値と自分の加工要素学習

過去の変数を保存して平均

顔色　眉毛角度

感情軸（座標で表す）アクティブ）　

ポジティブ（笑顔より口角）、ネガティブ

黄金比→平均顔に近づける？

何をもって魅力と感じるか→立場、属性によって変わる？

基礎的な研究に近い？→調査することが大事

使用者の性格とかも考慮して考えると新規性があるかもしれない？

自分受け→好み

年齢、性別→最終的には画像認識

　技術動向†

・openCV(Pythonのライブラリ) 画像処理と画像認識がどちらもできるもの。 肌の色などを変えたり、パーツの大きさを変えたりすることが出来る →openFace(似た感じのもの？)

・DeepFake 機械学習を使用して映像の中の顔をまったく別人のものに置き換えるソフトウェア

　課題について†

2022春†

• P5.jsを使った顔認識、感情認識
  • 左下に感情がどう動いているのかをリアルタイムで表示できるようになっている
• P5.jsを使ったフィルター作成
  • 編集したフィルターを保存することができ、保存したフィルターを呼び出して使用することも可能
• sculptGLとSparkARを使ったフィルター作成
  • 無加工
    
  • フィルターあり
    

卒論資料†

• レポート
  • 3回生期末レポート

文献ノート†

（自分が日々読む、論文や書籍の記録を取る。GoogleDocsのSheets機能を活用し、閲覧可能にしておいてリンクをここに貼るのもOK。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）

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