23_NishiguchiY
研究の概要†
研究タイトル†
（最も伝わりやすい研究の魅力の詰まった５０字以内のタイトル。）
研究キーワード†
（研究の特色の伝わるキーワード。６〜１０くらい）
- 主要なキーワード１
- 主要なキーワード２
- 主要なキーワード３
- 主要なキーワード４
- 主要なキーワード５
- 主要なキーワード１０
研究は何を目指すものか（目標）†
この研究がうまくいけば何が実現するのか（将来、可能性、応用など）†
この研究の新規性・新奇性†
この研究の有用性†
目指すシステムの形（どういう入力でどういう出力があるか。何ができるか。）†
システムのターゲットユーザ†
システムの活用シーン†
研究トピック（議題）整頓†
研究ノート†
プログラミングツールおすすめリスト†
- processing（画像と簡単な音も扱える基本的プログラム。課題はここで）
- arduino（電子工作プログラミング。）
- puredata （音楽プログラミング・音。簡単）⇒pd vanillaというバージョンがおすすめ
- python（長期的に便利）
- ARToolkit（プログラミングツールというより上記と組み合わせて使う）
- Face++ (顔表情や顔向きなどが取れる)
- OpenPose (人の姿勢や位置がとれる)
- 音声合成認識系 Kaldi http://kaldi-asr.org/doc/index.html
- 日本語音声認識 Julius
- 他にも、カメラから視線を取るためのライブラリなどあります。yonelabo slackの#eye-tracking参照。
デバイスおすすめリスト†
- kinect（距離測カメラ＋人間の体や顔の位置を把握できる）
- microsoft realsense （kinectに類似）
- leap（距離測測カメラ＋手の位置を図って細かに計測できる）
- arduino（上のarduinoプログラミングソフトとセットで利用、電子工作）
- 脳波計（難易度普通）
- 視線計測装置（難易度高い）
- HMD（オキュラス，持ち出し不可）
- Vive eye pro (HMD+視線検出）
- その他
文献ノート†
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など（もしくは全体ページ数） | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
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