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顔の自動補正加工を行ってくれるツール（プリクラなど）は基本若い女性に向けて作られていることが多いためそのターゲット層に受ける加工を行う。その為そのターゲットから外れた層の加工を行った場合不自然で不気味な感じに仕上がることが多い。その外れたターゲット層にも受ける加工の度合いを研究する。
万人に受ける顔面補正
（研究の特色の伝わるキーワード。６〜１０くらい）
（概要よりももう少し詳しく、いくつかのトピックを箇条書きして、たまに書き直す部分。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）
（自分が日々とる、ゼミのログ、ランチミーティングで気になったことのメモなどを書く。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）
・openCV(Pythonのライブラリ) 画像処理と画像認識がどちらもできるもの。 肌の色などを変えたり、パーツの大きさを変えたりすることが出来る →openFace(似た感じのもの？)
・DeepFake 機械学習を使用して映像の中の顔をまったく別人のものに置き換えるソフトウェア
（自分が日々読む、論文や書籍の記録を取る。GoogleDocsのSheets機能を活用し、閲覧可能にしておいてリンクをここに貼るのもOK。このテキストはコピーした先では書かなくてOK）
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など（もしくは全体ページ数） | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 岩井 儀雄、勞世竑、山口 修、平山 高嗣 | 画像処理による顔検出と顔認識 | 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） | 343 - 368 | 2005 | 画像処理による顔情報処理に関連した研究について，1)顔検出法 2)イメージベースの顔認識法 3)モデルベースの顔認識法 という観点に基づき最近の動向を紹介する． | 顔認識を行うこと |
| Mika Westerlund | The Emergence of Deepfake Technology: A Review | 2019 | deepfake技術について(アーティストの顔写真等) | 顔のこと以外についても取り上げられているが、実際とは違うふうに見せるにはどうするかなどが書かれている |
| BiDA Lab, Universidad Autonoma de Madrid | DeepFakes and Beyond: A Survey of Face Manipulation and Fake Detection | 2020 | deepfake系技術のサーベイ論文 | deepfake技術の種類が4つとりあげられており、中でもAttribute Manipulationという顔のパーツを自由に付け替えできるものが使える |
| 牟田淳 | 四角形及び顔の比率のもつ印象の研究 | 東京工芸大学芸術学部紀要 19 | 1-11 | 2013 | 顔の形において感じる印象について | 女性の顔の場合正方形に近ければ可愛いと感じ縦長（黄金比）に近ければ美しいと感じる | 可愛いと思われることが嬉しい年代とそうでない年代があると思うのでその年代を見極めて黄金比に近づけるか正方形を意識するか考えたい |
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