Orientation_Undergrad
検証とは
調べる・仮説を証明する＜データに基づく
1 自身の研究の仮説：Research Questionの仮の答え†
- 仮説を明らかにする（実験準備の一番最初）
- 他者にわかりやすいシンプルで客観的な定義
- 気分(x)によって触り方(y)が変わる:xが入力でyが出力
- x1(ARでの危険物表示）->y1（恐怖心), y2（没入感）
- x2(エージェントの行動パタン）->y3（ユーザの行動パタン）
（x１，x２などは、研究の特色を表す要素である）
2 分析対象を決める†
ユーザ群（実験用。高齢者で実験ができないなど）
シーンの設定（限定）
x1, x2を実験のやり方に反映
y1, y2,...を計測する
3 実験方法・計画を決める†
実験のやり方：
オンライン実験・現地で実験・アンケートのみ
実験計画を立てる： 比較して証明する／データの分布から証明する
唐揚げ(x1:色， x2:味）
x1: 赤（x1-1)・茶色(x1-2)
x2: 辛(x2-1)・甘(x2-2)
被験者内要因
被験者（実験参加者） 男・女(性別：x3) などグループとグループを比較するもの：
被験者間要因（男女の差によって結果が違うか）
- 被験者内実験計画（x1/x2のみ）
- 被験者間実験計画(x3のみ）
- 混合実験計画（x1/2, x3を合わせた実験計画）
- 条件とは： 被験者内要因の掛け合わせ＞この数でカウンターバランス
計測事項：
- 主観評価 点数配分？？ 点数の段階？？ （うちでは0-99の１００段階スコアをつけてもらう）
- x赤い唐揚げは美味しかった・赤い辛いのが美味しい
- o美味しかった
- 疑問形ではなく断定形「に当てはまる度合い」を聞く
- 客観評価 生理計測・行動計測（自分の知りたいことに合っている数値）
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