UE4を使って感情をつけるNPCを作る。全タイプのゲームに通用システム。
感情を感じられる仲間NPC
(研究の特色の伝わるキーワード。)
(概要よりももう少し詳しく、いくつかのトピックを箇条書きして、たまに書き直す部分。このテキストはコピーした先では書かなくてOK)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/wiieej/17.04/0/17.04_214/_article/-char/ja/
(自分が日々読む、論文や書籍の記録を取る。GoogleDocsのSheets機能を活用し、閲覧可能にしておいてリンクをここに貼るのもOK。このテキストはコピーした先では書かなくてOK)
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 伊藤弘大、三浦直樹、大倉典子 | 感性評価の主成分分析によるPSVRコンテンツのシーン分類 | 日本感性工学会論文誌 Vol.7 No.2 | pp.293-297 | 2018 | VRコンテンツのシーンから表現する感情についての実験 | 実験は6つのシーンを選んだ。(1)開始のシーン(暗闇)。(2)現在のシーン1(光る)。(3)過去のシーン1(故障)。(4)現在のシーン2(危機解消)。(5)過去のシーン2(爆発)。(6)最終のシーン(光る)。ラッセルの感情円環を用いて評価する。 | 評価手法 |
| 高橋ともみ、岡夏樹、早川博章、荒木雅弘、深田智 | 選択肢式対話におけるプレイヤー主導とNPCを主導の適応的な切り替え | The 31st Annual Conference ofJapanese Society for Aritificial Intelligence | 1B1-OS-25a-5 | 2017 | 選択肢による対話の成り立つ | 主導の再現するため、沈黙の再現 | 行為も対話と同じ、主導者が必要だ。NPCの主導かプレイヤーの主導か、判断する基準はどうなるか。 |
| 根本さくら、石川一稀、宇田朗子、白石智誠、中村しょご、長野恭介、山内拓真、村井はじめ、平田圭二、迎山和司、田柳恵美子 | 物語のシーンにおける登場人物の感情状態とbgmの関係性抽出 | 情報知識学会誌2020 Vol.30、No.2 | 2020 | BGMとシーンの関係 | FF7のシーンを通じてBGMの音響特徴量と感情状態の関係性を抽出 | 私の研究は色の特徴量を抽出して、感情状態はどうなるか | |
| 稲浪正充、栗山智子、安部美恵子 | 色彩と感情について | 島根大学教育学部紀要(人文・社会科学)第28巻 ページ35~ページ50 平成6年12月 | 1994 | 色彩における感情的意味 | |||
| 新井英永 | 小説の情動論的解読に向けて:D・H・ロレンス「小説と感情」とドゥルーズ=ガタリ「哲学とは何か」 | 言語文化学研究(英米言語文化編)2012・3 第7号抜刷 大阪府立大学人間社会学部 言語文化学科 | |||||
| 江川翔一、瀬島吉裕、佐藤洋一郎 | 情動評価のためのラッセルの円環モデルに基づく感情重心推 定手法の提案 | 日本感性工学会論文誌 Vol.18 No.3 pp.187-193 | 2019 | ||||
| 中野敦、星野准一 | ゲームベースキャラクタのための行動制御技術 | 人工知能学会誌 | 23巻1号 | 2008年1月 | NPCの行動をどのようなアプローチで制御 | 人型のNPCは非コミュニケーションで向上に表現できる。ストーリーの展開 | 自分の研究との関連性のメモ |
| 根本さくら、石川一稀、宇田朗子、白石智誠、中村しょご、長野恭介、山内拓真、村井はじめ、平田圭二、迎山和司、田柳恵美子 | ゲームシナリオと感情状態に合わせてBGMを選曲するシステム | The 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence | 2020 | 機械学習による感情特徴と音響特徴を抽出して繋がるシステム | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ | |
| 黒須亮成、清水博貴、橋本智己 | コミュニケーションエージェントにおける感情モデルの提案 | 知能と情報(日本知能情報ファジ学会誌)Vol.29,No.1 | pp.501-506 | 2017 | 音声認識による感情モデルを読み出す | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 三宅陽一郎 | デジタルゲームのための人工知能の基礎理論 | 日本バーチャルリアリティ学会誌 | 第18巻3号 | 2013年9月 | NPCの原理 | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 中野敦、田中彰人、星野准一 | ビデオゲームの現状と動向(ソフトウェア篇) | 連載技術解説 | ビデオゲーム技術の動向と展望IV | 発行年 | ゲームの紹介と開発流れ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 三宅陽一郎、今村紀之、IngimarGudmundsson、小松智希、下川和也、上段達弘、白神よじ、高橋光佑、並木幸介、GabienGravot、PrasertvithyakarnPrasert、Hendrikskubch、MatthewJohnson、南野真太郎、横山貴規 | 大規模ゲームにおける人工知能ーファイナルファンタジーXVの実例をもとにー | 「ゲーム産業における人工知能」 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 大規模ゲームにNPCの分類と動作原理 | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 佐藤秀輔、角薫 | 感情と行動を利用したゲームベースの物語生成システム | The 33rd Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 2019 | 感情と物語の繋がりでシステムを作る。SD法で実験結果を分析する。 | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 光吉俊二 任福継 | 人間の感情を測定する | IEEJ Journal,Vol.125,No.10 | 641-644 | 2005 | 感情とは、及び判定方法 | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 吉田直人 上野楓 間瀬健二 米沢朋子 名古屋大学未来社会創造機構 関西大学総合情報学部 名古屋大学情報学研究科 | 生理現象としての心拍と行動の組み合わせによるエージェントの内的欲求表出モデルの検討 | HAIシンポジウム2020 | G-6 | 2020 | 人の欲求によってエージェントの欲求モデルを作る。 | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
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| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
| 著者 | タイトル | 発表場所や出版社 | 掲載ページ 23〜56など(もしくは全体ページ数) | 発行年 | 内容の簡潔なまとめ | 内容の詳細メモ | 自分の研究との関連性のメモ |
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