3期生'13秋第13回の履歴(No.1)

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3期生'13秋第13回へ行く。
- 1 (2013-12-19 (木) 07:09:02)

13mLog

輪講†

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うめこ†

感情知性について
感情知性とは
- 自己や他社の感情を知覚する
感情知性の評価
- 感情知性は多くの評価をもっている
- 人間の感情知性の評価は存在しない
  - 計算や分析で結果を得られるものではない
- 感情知性のテストには、人またはエージェントとの予測できない対話が必要
人間およびコンピュータの感情知性の違い
- 人間と機械は生理学的にそして意識的に異なる感情を持つ
社会表示規則の進化
- 人は特定の感情を表明することができない
社会表示規則の進化
- コンピュータには記憶を書き直したり、とってかえることができる
  - ストレス障害などで苦しむことがない
宝くじシナリオ
- 状況を分析し、スーの感情を認識
- 同情を示すことによって感情を表明
- 一般的には感情生成と感情知性だけでなく、どのような質問をしたらいいかということも推測する
感情知性を超えて
- 感情のコンピュータを含んでいるアプリケーションには以下の３つの問題に注意が必要
自動車自己を防ぐインターフェース
- 自動車自己は怒っているか動揺している時によく起こる
- ストレスレベルを表すシンプルなデバイスを用意
まとめ
- 感情知性の評価は難しい
- 人とコンピュータは異なった感情を持っている
- 人間は社会での経験を学んでいくが、コンピュータは人の手によって学習していく

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やみほー†

２章総括
コンピュータの感情は本物？シュミレーション？
- 「感情を認知する」ことができるコンピュータの定義
  - 感情表現を観察して、感情を生み出している状況を推測することによって、人間と同じくらい性格に感情上体を推測することができるものだ
- 入力が状況と表現で、出力は感情の説明のとき、システムは感情の人間認知を模倣して反復するものもある
- コンピュータに、感情的なメカニズムを管理・利用して、匠にユーザーの感情に反応する腕前を与えて、感情指数も定めた
- 作者が感情の能力ごとにリストした基準は任意でなく人間の感情について知られていることができる
３章
affective computingは何に対して本当にいいのか？
この章では
コンピュータが色々な感情の能力であると仮定する
コンピュータのようなアプリケーションが話しかけることができた点に商店を置く

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うえっつ†

情報の編纂とは？
- 大量の情報を利用者のニーズに合わせて要約する
気象情報について編纂
(編纂前)ただの箇条書き
↓
(編纂後)見やすくまとめられている
情報編纂の流れ
自然言語情報の抽出を行う
(抽出基準の一例)
name:探索対象となる言語
time:日時
など
新聞記事を用いた情報を抽出した実験
抽出した情報の統計を採る
情報を編纂時の問題
- テキスト上の固有名詞をには代名詞、省略形が用いられている
  　→対応を関連付ける
- 固有表現ではない言葉が抽出されているため、文脈が角に長くなり、編纂の質が下がる

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もーりー†

コンピュータの「心」と「体」
　コンピュータは
　ハードウェアが「体」
　ソフトウェアが「心」
　であると考えられている
二つの区別　コンピュータ
- ソフトウェア
  　「遅いが柔軟」
- ハードウェア
  　「高速だが、剛性(柔軟性がない)」
  　速度での区別をすることで、技術進歩がそれほど重要ではなくなる
２つの区別　人間
　脳の電脳的、及び科学的反応であるが、ハードウェアとソフトウェアの区別をつける必要はない。
区別の例
　アニメーションエージェントは、ボールが柔らかくて、それが危険でなくても、それを投げられた時に、それが危険でなくてもそれをばげられた時に、ボールの邪魔にならないようにするかもしれない
　→柔軟でない「体」
　ソフトウェアシステムは、攻撃ウイルスからそのコードを保護する為に回避行動を撮ることに繋がる
ロボットに人間と同じ機能があると
- 機会の部分で痛みなどの苦痛を感じる
  　→内部ではそれについて嫌悪の学習をしているかもしれない
  　内部の上体を自発的に表現することで、周囲の人に貢献できる可能性
  　→sevtic変調の多くの事に利用できる
Emotion and Consciousness
人間とコンピュータの感情の違い
　内部の主観的な感情は、人間と機械では違うと考えられる
「心」と「体」に影響を与える感情をもつ機械を作る為に
　人間が感じるものとコンピュータが感じるものの違いを知ることが必要